Tendencias en el campo de la Inteligencia Artificial para el 2024

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El año 2024 podría traer avances en la solución de algunos de los desafíos más complejos relacionados con la IA. Si bien las barreras de acceso por costo y facilidad de uso han caído en los últimos años, aún existen dificultades con la confianza, los sesgos, la accesibilidad y la regulación.

Abordar estos retos clave en 2024 nos encaminaría a liberar todo el potencial de la IA a medida que nos adentramos en la segunda mitad de esta década. Superar los obstáculos en torno a la adopción ética y responsable de la IA sería un paso crucial.

El camino no será fácil, pero los esfuerzos dedicados en los próximos dos años podrían sentar las bases para que la IA cumpla de forma más amplia su promesa de mejorar vidas. Con compromiso y enfoque, 2024 puede ser un punto de inflexión hacia el despliegue de una IA centrada en el ser humano.

Empleos relacionados con la Inteligencia Artificial

Excelentes noticias si desea trabajar en IA pero no es su fuerte la informática. En 2024 se abrirá un abanico de nuevas oportunidades laborales hechas a la medida. Más allá de los ingenieros y técnicos que construyen los sistemas, veremos vacantes para perfiles como ingenieros de instrucciones, que crean guías para que las aplicaciones de IA sepan qué hacer, y gestores de IA, que supervisan equipos de trabajadores virtuales. También existirá una demanda creciente de directores de proyecto, capacitadores y especialistas en ética de IA. Y si la tecnología es su pasión, igualmente encontrará múltiples empleos novedosos en áreas como ingeniería de IA y DevOps. 2024 traerá un mercado laboral en IA diverso y accesible para todo tipo de perfiles.

Aplicaciones potenciadas con Inteligencia Artificial

Este año vimos una carrera por incorporar funciones de IA generativa en todo tipo de software y aplicaciones. Desde motores de búsqueda como Bing y Google, hasta herramientas de productividad como Office, apps sociales como Snapchat y plataformas específicas de cada industria como Expedia (viajes) y Coursera (educación), agregar la funcionalidad de chatbots se está convirtiendo en una estrategia efectiva para atraer a clientes de próxima generación.

Los proveedores de servicios podrían haber postergado su adopción debido a la incertidumbre sobre la protección de datos y privacidad de los usuarios, pero esto debería empezar a resolverse a medida que los desarrolladores de IA adapten sus productos para cumplir con los requerimientos. Un ejemplo es la integración por Adobe de IA generativa en sus herramientas de diseño Firefly, entrenadas completamente con datos propietarios, para mitigar temores sobre posibles problemas de derechos de autor y propiedad intelectual en el futuro.

Traspasando la frontera del texto y la imágenes

Las capacidades de la IA generativa se expandirán dramáticamente más allá de los chatbots y la generación de imágenes. Ya estamos viendo el surgimiento de herramientas generativas de vídeo y música, que están a punto de volverse mucho más avanzadas y accesibles. Espere que estas tecnologías generativas se integren en plataformas creativas y suites de productividad, como hemos visto este año con ChatGPT. Surgirán nuevas aplicaciones interesantes en todas las industrias, como programas de diseño generativo, síntesis de voz y más. Discernir el contenido real de los medios generados por computadora será una habilidad cada vez más vital. Si bien la IA generativa nos deslumbró y sorprendió en 2023, la próxima ola de innovación en áreas como el vídeo, la música y el diseño demostrará hasta dónde puede llegar aún esta tecnología.

Inteligencia Artificial en el servicio al cliente

El servicio al cliente es un área de operaciones comerciales donde se combinan tareas rutinarias y repetitivas con tareas complejas y críticas. Esta combinación lo convierte en un entorno ideal para la integración de la IA, ya que puede automatizar las tareas rutinarias y liberar tiempo humano para las tareas que requieren un toque humano.

La IA se puede utilizar para tareas como clasificar las llamadas de contacto iniciales, generar soluciones personalizadas a problemas comunes y generar informes y resúmenes de las interacciones con los clientes. Una encuesta de Boston Consulting Group encontró que el 95 % de los líderes de servicio al cliente esperan que sus clientes sean atendidos por robots de IA en algún momento de los próximos tres años.

Trabajo potenciado

En 2024, saber utilizar la IA para potenciar las habilidades humanas será una habilidad laboral esencial. La IA puede automatizar tareas, mejorar la eficiencia y la seguridad, y liberar tiempo humano para tareas más creativas.

Por ejemplo, los abogados pueden utilizar la IA para resumir jurisprudencia rápidamente o redactar contratos. Los médicos pueden utilizarla para agilizar la creación de informes y el análisis de imágenes. Los programadores pueden utilizarla para acelerar el desarrollo de software y probarlo. Los estudiantes pueden utilizarla para organizar apuntes e investigaciones de forma más eficiente. Los desempleados pueden utilizarla para redactar CV y cartas de presentación con menos esfuerzo.

La Ética y la Inteligencia Artificial

La IA tiene un potencial disruptivo que requiere un desarrollo y uso responsable para minimizar daños. Ya conocemos algunos factores de riesgo como los sesgos, la falta de transparencia y la automatización de empleos. En 2024 veremos un enfoque continuo en mitigar estos y nuevos problemas. Los especialistas en ética de la IA serán más requeridos conforme las empresas busquen demostrar que adhieren a estándares éticos y que implementan las salvaguardas adecuadas. Supervisar de cerca el impacto de la IA y asegurar su despliegue ético es crucial dado su gran poder de transformación. 2024 traerá más conciencia sobre la responsabilidad compartida de crear una IA centrada en el humano.

Ingeniería de software con y sin código

En 2019, Gartner predijo que para 2024, el 65 % del desarrollo de aplicaciones se realizaría con herramientas de bajo código o sin código. La llegada de la IA generativa, como ChatGPT, que permite crear y probar aplicaciones en minutos, podría hacer realidad esta predicción.

Si bien los trabajos de programador y desarrollador no desaparecerán en 2024 (alguien debe crear las herramientas de IA), surgirán nuevas oportunidades para personas con grandes ideas y pasión por resolver problemas, sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas. La IA generativa democratizará la creación de aplicaciones, dando poder a cualquier persona creativa.

Inteligencia Artificial cuántica

La computación cuántica, aunque no es una tendencia masiva aún, podría revolucionar la IA en un futuro cercano. Permite acelerar enormemente ciertos cálculos complejos relevantes para la IA. Los algoritmos cuánticos procesan datos explotando qubits, que adoptan múltiples estados simultáneamente a diferencia de los bits tradicionales. Esto los vuelve mucho más eficientes para tareas de optimización frecuentes en aprendizaje automático. En 2024 espero ver más avances aplicando computación cuántica para impulsar redes neuronales y algoritmos más grandes y sofisticados. Aunque no impacte a todos de inmediato, esta tecnología podría abrir nuevos horizontes para la evolución de la IA en un futuro no muy lejano.

Legislación de la Inteligencia Artificial

Los legisladores están comenzando a poner atención a la regulación de la IA ante su claro potencial disruptivo. China ya cuenta con leyes como la prohibición de deepfakes no consentidos. Otras jurisdicciones como la UE, Estados Unidos e India están desarrollando marcos regulatorios. El Reino Unido ha propuesto una ley que podría entrar en vigor en 2024, y se espera una legislación de la UE para inicios de 2025. Cada regulación buscará equilibrar la protección ciudadana frente a impactos negativos en empleo y privacidad, permitiendo la innovación. El debate sobre dónde trazar los límites ocupará la discusión política durante 2024. Los gobiernos reconocen la necesidad de supervisar más de cerca esta tecnología poderosa, sopesando cuidadosamente beneficios y riesgos.

Conclusión

Los Estados Unidos de América seguirán dominado el desarrollo de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciaciones mientras Europa dedica sus mayores esfuerzos a la legislación, la burocracia y a imaginar los tremendos peligros que nos acechan.

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Author: Alberto Sanchez

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