{"id":205,"date":"2023-10-02T21:25:16","date_gmt":"2023-10-02T21:25:16","guid":{"rendered":"https:\/\/realgpt.asbooks.me\/blog\/?p=205"},"modified":"2023-10-02T21:26:23","modified_gmt":"2023-10-02T21:26:23","slug":"la-ia-generativa-una-necesidad-para-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/realgpt.asbooks.me\/blog\/2023\/10\/02\/la-ia-generativa-una-necesidad-para-las-empresas\/","title":{"rendered":"La IA generativa, una necesidad para las empresas"},"content":{"rendered":"
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La IA generativa es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s emocionantes de 2023, y las empresas est\u00e1n contratando cada vez m\u00e1s habilidades en este campo. En algunos casos, las empresas incluso est\u00e1n recurriendo a trabajadores independientes para cubrir vac\u00edos, realizar proyectos piloto y completar sus equipos internos de IA.<\/p>\n\n\n\n

Upwork, una plataforma de trabajo freelance, analiz\u00f3 el comportamiento de contrataci\u00f3n de las empresas en su plataforma y encontr\u00f3 que la IA es la categor\u00eda de crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido en 2023. Las ofertas de trabajo para puestos de IA generativa aumentaron m\u00e1s del 1000% en el segundo trimestre de 2023 en comparaci\u00f3n con finales de 2022, y las b\u00fasquedas relacionadas con la IA aumentaron m\u00e1s del 1500% durante el mismo per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n

Si bien algunas personas temen que la IA elimine puestos de trabajo, una encuesta de l\u00edderes empresariales estadounidenses realizada por el Upwork Research Institute encontr\u00f3 que el 49% de los gerentes de contrataci\u00f3n planean contratar m\u00e1s trabajadores independientes y a tiempo completo en respuesta a la demanda de habilidades de IA. Adem\u00e1s, el 64% de los encuestados de la alta direcci\u00f3n dijo que planea contratar a m\u00e1s profesionales en todos los puestos de trabajo debido a la tecnolog\u00eda de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n

Upwork analiz\u00f3 los datos de su plataforma para identificar las habilidades de IA m\u00e1s solicitadas en el mercado. Estas son las 10 principales habilidades de IA generativa que las empresas buscan hoy en d\u00eda, seg\u00fan Upwork:<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT<\/h3>\n\n\n\n

ChatGPT, una nueva herramienta de IA generativa, se ha vuelto muy popular en poco tiempo. A principios de 2023, se convirti\u00f3 en la habilidad m\u00e1s buscada en Upwork, solo unos meses despu\u00e9s de su lanzamiento. ChatGPT se puede utilizar para una amplia gama de tareas en diferentes industrias. Las empresas est\u00e1n ansiosas por contratar profesionales que puedan ayudarles a utilizar ChatGPT para generar contenido, automatizar tareas, traducir, aprender a demanda, brindar soporte t\u00e9cnico y resolver problemas, editar y corregir, generar ideas, programar y administrar calendarios, y mucho m\u00e1s. Comprender c\u00f3mo utilizar ChatGPT de forma efectiva en el lugar de trabajo es una habilidad valiosa que las empresas est\u00e1n cada vez m\u00e1s interesadas en desarrollar.<\/p>\n\n\n\n

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)<\/h3>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda de procesamiento del lenguaje natural (NLP) ayuda a los ordenadores a comprender mejor el lenguaje humano para mejorar los chatbots, los asistentes de IA, la automatizaci\u00f3n y otras tareas. El lenguaje est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n, con matices que pueden hacer que las conversaciones generadas por IA parezcan artificiales, confusas o rob\u00f3ticas. El NLP tiene como objetivo crear experiencias m\u00e1s fluidas para quienes interact\u00faan con chatbots de IA y otros servicios que dependen de la IA generativa para atender a clientes y consumidores. Estas habilidades incluyen experiencia en \u00e1reas como el preprocesamiento de texto, la tokenizaci\u00f3n, el modelado de temas, la eliminaci\u00f3n de palabras vac\u00edas, la clasificaci\u00f3n de texto, la extracci\u00f3n de palabras clave, el etiquetado de discurso, el an\u00e1lisis de sentimientos, la generaci\u00f3n de texto, el an\u00e1lisis de emociones, el modelado de lenguaje y mucho m\u00e1s. <\/p>\n\n\n\n

Los roles m\u00e1s relevantes para hacer uso del NLP incluyen cient\u00edfico de datos, ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico, ingeniero de software, analista de datos y desarrollador de software.<\/p>\n\n\n\n

TensorFlow<\/h3>\n\n\n\n

TensorFlow es un framework<\/em> de aprendizaje autom\u00e1tico de c\u00f3digo abierto desarrollado por Google que se utiliza principalmente para crear y entrenar modelos de machine learning<\/em> y redes neuronales. Como herramienta popular y eficaz que ayuda a las empresas a desarrollar y desplegar modelos de IA, esta habilidad es muy demandada en varias industrias y puestos de trabajo. <\/p>\n\n\n\n

Los puestos de trabajo m\u00e1s relevantes incluyen ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico, ingeniero de aprendizaje profundo, cient\u00edfico de investigaci\u00f3n de IA, ingeniero de NLP, cient\u00edficos de datos y analistas, gerente de producto de IA, consultor de IA, arquitecto de sistemas de IA, analista de \u00e9tica y cumplimiento de IA, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

Procesamiento de im\u00e1genes<\/h3>\n\n\n\n

La IA se utiliza para analizar y procesar im\u00e1genes, as\u00ed como para extraer datos e informaci\u00f3n de im\u00e1genes y documentos de texto, e interpretar o manipular esos datos seg\u00fan sea necesario. El procesamiento de im\u00e1genes con IA permite a las organizaciones analizar y extraer datos de documentos como facturas, pedidos de compra, albaranes, recibos y m\u00e1s. Tambi\u00e9n tiene importantes aplicaciones en la industria de la salud, contribuyendo al an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas de resonancias magn\u00e9ticas y tomograf\u00edas computarizadas.<\/p>\n\n\n\n

El procesamiento de im\u00e1genes implica varios pasos, entre los que se incluyen la adquisici\u00f3n de im\u00e1genes, la mejora, la restauraci\u00f3n, el procesamiento, la compresi\u00f3n y descompresi\u00f3n, el procesamiento morfol\u00f3gico, el reconocimiento de im\u00e1genes y la visualizaci\u00f3n de datos. <\/p>\n\n\n\n

Los puestos de trabajo m\u00e1s relevantes incluyen ingeniero o cient\u00edfico de procesamiento de im\u00e1genes, ingeniero rob\u00f3tico, cient\u00edfico de investigaci\u00f3n de IA, analista de control de calidad, desarrollador de RA o RV, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

PyTorch<\/h3>\n\n\n\n

PyTorch es un framework <\/em>de aprendizaje autom\u00e1tico de c\u00f3digo abierto desarrollado por el equipo de investigaci\u00f3n de IA de Facebook (FAIR) en 2017 utilizando Python. Es una herramienta popular que ayuda a las organizaciones a crear y entrenar modelos y redes neuronales de aprendizaje profundo que se pueden utilizar en tecnolog\u00edas como NLP y otras aplicaciones. PyTorch es conocido en la comunidad de aprendizaje profundo e IA por ser un framework <\/em>flexible, r\u00e1pido y f\u00e1cil de usar para crear redes neuronales profundas. Algunas de sus caracteristicas m\u00e1s destacadas incluyen gr\u00e1ficos de c\u00e1lculo din\u00e1mico y diferenciaci\u00f3n autom\u00e1tica para crear y entrenar redes neuronales profundas.<\/p>\n\n\n\n

Los puestos de trabajo m\u00e1s relevantes para los que se requiere experiencia con PyTorch incluyen ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico, ingeniero de NLP, cient\u00edfico de investigaci\u00f3n de IA, cient\u00edfico de datos o analista, especialista en im\u00e1genes m\u00e9dicas y analista de \u00e9tica y cumplimiento de IA.<\/p>\n\n\n\n

Creaci\u00f3n de contenido con IA<\/h3>\n\n\n\n

El potencial de la IA generativa para la creaci\u00f3n de contenido es innegable, y cada vez m\u00e1s empresas est\u00e1n recurriendo a la IA generativa para crear contenido como blogs, publicaciones en redes sociales, gr\u00e1ficos, art\u00edculos e incluso videos. Sin embargo, la IA generativa no siempre es capaz de producir contenido que sea natural o relevante para los humanos, lo que resulta en texto torpe o inc\u00f3modo que requiere alg\u00fan nivel de edici\u00f3n humana para que tenga sentido. Como resultado, ha habido un aumento en la demanda de profesionales que puedan ayudar a las IA generativas a producir contenido relevante y revisar el contenido generado por IA para garantizar que fluya sin problemas, tenga sentido y resuene con una audiencia humana. <\/p>\n\n\n\n

Los puestos de trabajo m\u00e1s relevantes incluyen redactor de IA, estratega de contenido, analista de contenido de IA, dise\u00f1ador gr\u00e1fico de IA, productor y editor de videos de IA, desarrollador de contenido de chatbots de IA y gerente de cumplimiento de contenido de IA.<\/p>\n\n\n\n

Midjourney<\/h3>\n\n\n\n

Midjourney es un servicio de IA generativa que se lanz\u00f3 en 2022 para crear im\u00e1genes a partir de indicaciones de lenguaje natural. Actualmente, solo est\u00e1 disponible a trav\u00e9s del servidor oficial de Discord de la empresa, donde un bot genera cuatro im\u00e1genes por solicitud.<\/p>\n\n\n\n

Su lanzamiento gener\u00f3 cierta controversia, especialmente entre artistas y dise\u00f1adores gr\u00e1ficos, que tem\u00edan que la tecnolog\u00eda pudiera reemplazar a los humanos. Tambi\u00e9n surgieron preocupaciones sobre la violaci\u00f3n de derechos de autor, ya que la IA se entren\u00f3 con el trabajo existente de millones de artistas.<\/p>\n\n\n\n

El laboratorio de investigaci\u00f3n de Midjourney afirma que quiere trabajar con artistas y servir como una herramienta para ayudarles a crear contenido m\u00e1s f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n

Independientemente de la opini\u00f3n que se tenga sobre el arte generado por IA, la demanda de habilidades de Midjourney es alta, ya que las organizaciones buscan capitalizar la tecnolog\u00eda para crear anuncios personalizados y como una alternativa a Google Images.<\/p>\n\n\n\n

Chatbot de IA<\/h3>\n\n\n\n

Los chatbots de IA se han vuelto comunes en la sociedad moderna, especialmente en el comercio electr\u00f3nico, el servicio al cliente y el retail. Las empresas cada vez m\u00e1s utilizan la IA para reducir la carga de trabajo de los representantes humanos, redirigiendo a los clientes a la documentaci\u00f3n \u00fatil, respuestas directas a preguntas comunes y soporte para problemas m\u00e1s simples antes de conectarlos con un representante humano. Al utilizar chatbots de IA, las organizaciones pueden mejorar la experiencia del cliente, pero estos servicios tambi\u00e9n requieren un mantenimiento y gesti\u00f3n regulares por parte de los trabajadores humanos.<\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones buscan profesionales que puedan probar y depurar, implementar e integrar, y analizar y monitorear los servicios de chatbots. Tambi\u00e9n buscan habilidades en APIs, aprendizaje profundo, machine learning, procesamiento del lenguaje natural, gesti\u00f3n de di\u00e1logos y preprocesamiento de texto.<\/p>\n\n\n\n

Model tuning<\/h3>\n\n\n\n

La afinaci\u00f3n de modelos(Model tuning) es el proceso de identificar y establecer los ajustes y par\u00e1metros \u00f3ptimos para los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico(Machine Learning) y aprendizaje profundo(Deep Learning). Al ajustar y afinar estos ajustes, los equipos pueden mejorar el rendimiento y la eficiencia de sus modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. La afinaci\u00f3n de modelos utiliza par\u00e1metros entrenables, que se aprenden internamente a partir de los datos, y hiperpar\u00e1metros que configura el usuario, para garantizar que el modelo genere los resultados m\u00e1s precisos posibles. Con la IA generativa, esta habilidad es importante para crear productos y servicios de cara al consumidor de calidad. <\/p>\n\n\n\n

Los puestos de trabajo m\u00e1s relevantes incluyen ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico, ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje profundo, cient\u00edfico de datos, cient\u00edfico de investigaci\u00f3n de IA, analista cuantitativo, consultor de IA y analista de datos.<\/p>\n\n\n\n

Stable Diffusion<\/h3>\n\n\n\n

Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje profundo que produce obras de arte e im\u00e1genes de alta calidad a partir de indicaciones complejas y detalladas de los usuarios. Est\u00e1 dise\u00f1ado para aprender continuamente de las entradas de los usuarios y mejorar sus resultados con el tiempo. Con Stable Diffusion, los usuarios tambi\u00e9n pueden optar por modificar y editar im\u00e1genes existentes para eliminar objetos, recortar y ajustar im\u00e1genes, y cambiar los colores de objetos o sujetos. <\/p>\n\n\n\n

Al igual que con Midjourney, artistas y dise\u00f1adores han expresado su preocupaci\u00f3n por la tecnolog\u00eda, se\u00f1alando los mismos problemas de derechos de autor, incluidas las afirmaciones de que el software ha eliminado datos de obras protegidas por derechos de autor sin dar cr\u00e9dito a los creadores. Sin embargo, Stable Diffusion sigue siendo una habilidad de IA muy demandada que las organizaciones buscan para crear anuncios personalizados y otros contenidos, como im\u00e1genes de productos y contenido para redes sociales.<\/p>\n

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